Publicado el plan de estudios del Grado en Inteligencia Artificial en la Universidad Europea de Canarias
BOE: La Universidad Europea de Canarias publica el plan de estudios del Grado en Inteligencia Artificial, con 240 créditos ECTS distribuidos en cuatro cursos.
Impacto: Resolución de 8 de junio de 2026, de la Universidad Europea de Canarias, por la que se publica el plan de estudios de Graduado o Graduada en Inteligencia Artificial.
Detalles
- Fecha de publicación: 8 de junio de 2026
- Créditos totales: 240 ECTS (66 básicos, 144 obligatorios, 12 optativos, 12 prácticas, 6 TFG)
- Duración: 4 cursos académicos
- Ámbito principal: Ingeniería informática y de sistemas
Contenido
Qué se ha publicado
El 8 de junio de 2026, el Rectorado de la Universidad Europea de Canarias ha publicado la resolución que da a conocer el plan de estudios del título de Graduado o Graduada en Inteligencia Artificial. Este plan fue previamente verificado por el Consejo de Universidades, con informe positivo de la Agencia Canaria de Calidad Universitaria y Evaluación Educativa (ACCUEE), y declarado oficial por Acuerdo de Consejo de Ministros de 27 de enero de 2026, inscrito en el Registro de Universidades, Centros y Títulos mediante Resolución de la Secretaría General de Universidades de 2 de febrero de 2026 (BOE de 6 de febrero de 2026).
Por qué puede ser importante
La publicación de este plan de estudios permite conocer la estructura oficial del Grado en Inteligencia Artificial, una titulación de creciente demanda. Al tratarse de un plan ya verificado y declarado oficial, las personas interesadas en cursar esta carrera en la Universidad Europea de Canarias cuentan con la seguridad de que el programa está reconocido y ajustado a la normativa universitaria. El plan detalla las materias, los créditos y la distribución por cursos, lo que facilita la planificación académica.
A quién puede interesar
Esta publicación puede interesar especialmente a estudiantes que deseen iniciar estudios universitarios en el ámbito de la inteligencia artificial, así como a orientadores educativos, personal docente y administrativo de la universidad, y a profesionales del sector que quieran conocer el perfil formativo de los futuros graduados. También puede ser relevante para empresas tecnológicas interesadas en el perfil de egreso.
Datos clave
- Total de créditos: 240 ECTS, de los cuales 66 son básicos, 144 obligatorios, 12 optativos, 12 de prácticas académicas externas y 6 de Trabajo Fin de Grado.
- Duración: Cuatro cursos académicos, con asignaturas distribuidas en semestres.
- Materias destacadas: Incluye cálculo, estadística, programación, machine learning, deep learning, visión artificial, robótica, ética y regulación de la IA, entre otras.
- Ámbito de conocimiento principal: Ingeniería informática y de sistemas, aunque también abarca matemáticas, estadística, y ciencias sociales.
Qué conviene revisar
Las personas interesadas pueden consultar el texto oficial de la resolución publicado en el BOE para conocer todos los detalles del plan, incluyendo la distribución completa de asignaturas por curso y semestre. Es recomendable verificar los requisitos de acceso y admisión al Grado en la propia universidad, así como las posibles convalidaciones o reconocimiento de créditos. Al ser una titulación oficial, el plan ya está en vigor para su impartición.
Preguntas frecuentes
¿Cuándo se publicó oficialmente el plan de estudios?
La resolución del Rectorado se publicó el 8 de junio de 2026. No obstante, el carácter oficial del título se estableció por Acuerdo de Consejo de Ministros del 27 de enero de 2026, y la inscripción en el Registro se publicó en el BOE del 6 de febrero de 2026.
¿Cuántos créditos tiene el Grado en Inteligencia Artificial?
Son 240 créditos ECTS en total, distribuidos en cuatro cursos. Se componen de materias básicas (66), obligatorias (144), optativas (12), prácticas académicas externas (12) y Trabajo Fin de Grado (6).
¿Qué asignaturas incluye el plan?
El plan incluye materias como cálculo, estadística, fundamentos de programación, machine learning, deep learning, procesamiento de lenguaje natural, visión artificial, robótica, ética y regulación de la IA, entre otras. La distribución detallada aparece en las tablas del texto oficial.
